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도커에서 vllm 사용 설정 가이드

도커에서 vllm 사용 설정 가이드 # 도커에서 gpu를 사용하기 위한 기본설정 호스트 쪽 ✅ NVIDIA 드라이버 ✅ Docker ✅ NVIDIA Container Toolkit (nvidia-container-toolkit) 이미지/컨테이너 쪽 ✅ CUDA / cuDNN 라이브러리 포함된 베이스 이미지 (또는 vLLM/Qwen 공식 이미지) 1. 호스트(서버)에 필요한 것 (1) NVIDIA 드라이버 (반드시 호스트에만 설치) nvidia-smi 잘 나오면 OK  컨테이너 안에는 드라이버 설치하면 안 됨 → 드라이버는 “호스트 전용”, 컨테이너는 라이브러리(CUDA, cuDNN)만 있으면 됨. (2) Docker + NVIDIA Container Toolkit GPU를 Docker에 연결해주는 게 NVIDIA Container Toolkit 이라서 필요. NVIDIA Container Toolkit (nvidia-container-toolkit) 툴킷은 도커 내부에 gpu를 사용할수 있게 해주는 브릿지 역할 # 패키지 저장소 추가 (OS별로 다름, 예시는 Ubuntu) # sudo distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) # curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit.gpg # curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \ #   sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit.gpg] https://#g' | \ #   sudo tee /et...

파이쎤 uv 설치 방법

1.UV 설치 방법 Windows에서 UV를 설치하는 가장 권장되는 방법은 PowerShell을 이용한 스탠드얼론 설치입니다. 1.1. 권장 설치 방법 (PowerShell 스탠드얼론) 이 방법은 UV를 시스템 PATH에 독립적으로 설치하며, UV 자체 업데이트 기능도 포함되어 가장 편리합니다. PowerShell 관리자 권한으로 실행: Windows 시작 메뉴에서 "PowerShell"을 검색합니다. "Windows PowerShell" 또는 "PowerShell"을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "관리자 권한으로 실행"을 선택합니다. 사용자 계정 컨트롤(UAC) 메시지가 나타나면 "예"를 클릭합니다. UV 설치 명령어 실행: PowerShell 창에 다음 명령어를 입력하고 Enter를 누릅니다: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 이 명령어는 Astral 공식 웹사이트에서 UV 설치 스크립트를 다운로드하여 실행합니다. 설치 확인: 설치가 완료되면, 현재 PowerShell 창을 닫고 새로 연 다음 , 다음 명령어를 입력하여 UV가 제대로 설치되었는지 확인합니다: uv --version UV 버전 정보가 출력되면 성공적으로 설치된 것입니다. (예: uv 0.1.X ) 1.2. 다른 설치 방법 (참고) pipx 를 이용한 설치 (Python 환경에 설치): pipx 는 Python 애플리케이션을 격리된 환경에 설치하는 도구입니다. uv 를 Python 애플리케이션으로 관리하고 싶을 때 사용합니다. pip install pipx # pipx가 없다면 먼저 설치 pipx ensurepath # pipx 경로를 PATH에 추가 (최초 1회) pipx install uv 이 방법은 ...

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