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도커에서 vllm 사용 설정 가이드

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도커에서 vllm 사용 설정 가이드 # 도커에서 gpu를 사용하기 위한 기본설정 호스트 쪽 ✅ NVIDIA 드라이버 ✅ Docker ✅ NVIDIA Container Toolkit (nvidia-container-toolkit) 이미지/컨테이너 쪽 ✅ CUDA / cuDNN 라이브러리 포함된 베이스 이미지 (또는 vLLM/Qwen 공식 이미지) 1. 호스트(서버)에 필요한 것 (1) NVIDIA 드라이버 (반드시 호스트에만 설치) nvidia-smi 잘 나오면 OK  컨테이너 안에는 드라이버 설치하면 안 됨 → 드라이버는 “호스트 전용”, 컨테이너는 라이브러리(CUDA, cuDNN)만 있으면 됨. (2) Docker + NVIDIA Container Toolkit GPU를 Docker에 연결해주는 게 NVIDIA Container Toolkit 이라서 필요. NVIDIA Container Toolkit (nvidia-container-toolkit) 툴킷은 도커 내부에 gpu를 사용할수 있게 해주는 브릿지 역할 # 패키지 저장소 추가 (OS별로 다름, 예시는 Ubuntu) # sudo distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) # curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit.gpg # curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/$distribution/libnvidia-container.list | \ #   sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit.gpg] https://#g' | \ #   sudo tee /et...
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Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct 리눅스 셋팅하기

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Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct /* gpu 서버 가상환경 생성 */ 1) 가상환경 python3 -m venv /data/cbw/venvs/qwen3 source /data/cbw/venvs/qwen3/bin/activate # 최신 pip로 업데이트 python -m pip install -U pip 2) Hugging Face CLI & 라이브러리 설치 pip install --upgrade pip setuptools wheel && pip cache purge && pip install -U "transformers>=4.45.0" "tokenizers>=0.19.1" "huggingface_hub[cli]" "accelerate" -- pip install -U "huggingface_hub[cli]" transformers accelerate (선택) 로그인 – Private 모델 쓸 때 huggingface-cli login # 3-1) 디렉터리 준비 mkdir -p /data/cbw/huggingface/hf_cache # 3-2) 현재 쉘 세션에 적용 export HF_HOME=/data/cbw/huggingface/hf_cache # 3-3) 영구 반영 (zsh 예시: ~/.zshrc / bash면 ~/.bashrc) echo 'export HF_HOME=/data/cbw/huggingface/hf_cache' >> ~/.bashrc # 새 터미널에서 자동 적용되며, 현 세션엔 아래로 즉시 적용: source ~/.bashrc (빠른 확인) python - << 'PY' import os; print("HF_HOME =", os.environ.get("HF_HOME")) PY 4) (선택) 모델을 미리 ...
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허깅페이스 cli 설치 & vllm 설치 테스트

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허깅페이스 cli 설치 * 준비물 - Python 3.10+ & pip - NVIDIA 드라이버 설치 1) 가상 환경 python3 -m venv ~/venvs/llm source ~/venvs/llm/bin/activate # 최신 pip로 업데이트 python -m pip install -U pip # 1. rustup 설치 (공식 툴체인 관리자) curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh source $HOME/.cargo/env 2) Hugging Face CLI & 라이브러리 설치 # (venv가 켜져 있다고 가정) export RUSTFLAGS="-A invalid_reference_casting" pip install -U "huggingface_hub[cli]" transformers accelerate (선택) 로그인 – Private 모델 쓸 때 hf auth login # 토큰 입력 (https://huggingface.co/settings/tokens 에서 발급) 3) 캐시 저장 경로를 대용량 디스크로 변경 한 번만 설정해두면 편한 HF_HOME을 추천합니다. (모델/데이터셋/설정이 전부 이 경로 아래로 이동) # 3-1) 디렉터리 준비 mkdir -p /data/huggingface/hf_cache # 3-2) 현재 쉘 세션에 적용 export HF_HOME=/data/huggingface/hf_cache # 3-3) 영구 반영 (zsh 예시: ~/.zshrc / bash면 ~/.bashrc) echo 'export HF_HOME=/data/huggingface/hf_cache' >> ~/.bashrc # 새 터미널에서 자동 적용되며, 현 세션엔 아래로 즉시 적용: source ~/.bashrc (빠른 확인) python - << 'PY' i...
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아파치 보안관련 기본설정

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 🔧 기본 설정 항목들 1. ServerTokens & ServerSignature 설명 : Apache가 클라이언트에게 서버 정보를 얼마나 제공할지 결정함. 보안 권장 설정 : ServerTokens Prod ServerSignature Off Prod : 버전 정보 없이 "Apache"만 반환. Off : 에러 페이지나 디렉토리 목록에 서버 정보 숨김. 2. Timeout 설명 : 클라이언트와의 연결에 대해 Apache가 기다리는 시간. 권장 설정 (성능 및 DoS 방지): Timeout 30 기본값 60초 → 30초로 줄이면 유휴 연결을 빠르게 정리 가능. 3. KeepAlive & MaxKeepAliveRequests 설명 : 하나의 TCP 연결로 여러 요청을 처리할 수 있게 함. 권장 설정 : KeepAlive On MaxKeepAliveRequests 100 KeepAliveTimeout 5 KeepAliveTimeout 은 너무 길면 자원 낭비. 일반적으로 2~5초 권장. 4. 디렉토리 보호 설정 <Directory /var/www/html>     Options -Indexes     AllowOverride None     Require all granted </Directory> -Indexes : 디렉토리 인덱싱 비활성화. -  AllowOverride None : .htaccess 비활성화하여 보안 강화. Apache에서 HttpOnly 쿠키 설정하기 ✅ 방법 1: Apache에서 Set-Cookie 에 HttpOnly 추가하기 <IfModule mod_headers.c> Header edit Set-Cookie ^(.*)$ "$1;HttpOnly;Secure" </IfModule> 🔎 설명: mod_headers 모듈을 사용하여 모든 Set...
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티베로 이관 작업 절차

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티베로 이관 작업 절차 /* 기존 DB 환경 파악 신규 DB설치시 NLS_CHARACTERSET, DB_BLOCK_SIZE 기존과 동일해야 데이터 import 시 오류없이 import 된다. */ /*1.  터미널에서 기존 db 접속후 환경 파악 */ /* 티베로 db 접속 */ /* tbsql 사용자/패스워드@sid */ tbsql sys/tibero@SID /* DB_BLOCK_SIZE 확인 */ SHOW PARAMETER DB_BLOCK_SIZE SQL> SHOW PARAMETER DB_BLOCK_SIZE NAME                         TYPE     VALUE ---------------------------- -------- ---------------------------------------- DB_BLOCK_SIZE                INT32    8192 /* CHARACTER_SET 확인 */ SQL>  SELECT * FROM SYS._VT_NLS_CHARACTER_SET; CHARACTERSET_NAME NCHAR_CHARACTERSET_NAME ----------------- ----------------------- MSWIN949          UTF16 /*2. 테이블 스페이스 생성 스크립트 실제테이블 스크립트 용량 계산 추출 */ set linesize 1000 set pagesize 50000 set trimspool on spool create_tablespace.sql SELECT 'create tablespace ' || TABLESPACE_NAME || ' datafile ''' || ...
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윈도우 네트워크 리소스 사용권한 오류

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윈도우에서 네트워크 공유 오류 처리 이 네트워크 리소스를 사용할 권한이 없는 것 같습니다. 이 서버의 관리자에게 문의하여 액세스 권한이 있는지 확인하십시시오. 이렇게 메세지 뜨고 공유가 안될경우 cmd 콘솔창을 띄워서 기존에 등록되어 있는 연결정보를 다 삭제 하고 다시 접속하면 연결이 된다. 연결된 정보 확인 cmd 창에서  net use C:\Windows\System32>net use 새 연결 정보가 저장됩니다. 상태         로컬      원격                      네트워크 ------------------------------------------------------------------------------- OK                     \\192.168.6.20\IPC$       Microsoft Windows Network 명령을 잘 실행했습니다. 확인후 연결 끊기 net use /delete * 실행후 y를 눌러서 계속하면 현재 연결을 끊어 버립니다. 연결을 끊고 다시 네트워크 접속을 하면 정상적으로 접속이 됩니다. 전체가 아니고 해당 연결만 삭제 하는 방법은 net use /delete \\공유폴더명 위와 같이 하여도 해결이 안 될 경우 자경증명 관리자에서 저장된 자격증명 삭제하기 윈도우 키를 누른후 자격 증명 관리자 실행   자격증명 관리자 메뉴에 들어가서 Windows 자격증명 메뉴를 클릭하여 오류가 나는 아이피를 선택하여 제거 하고 다시 접속합니다.
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